Première diffusion le 9 mai 2023
Nous avons publié déjà plusieurs articles sur le phénomène ChatGPT, et nous sommes perplexes. Sommes-nous à la veille d’un saut technologique aussi important que la naissance d’internet ou devant un feu de paille ? Nous publions un début de commencement de réponse, le résumé d’un article stimulant de la revue en ligne américaine Every du 5 mai 2023, sous la signature de Dan Shipper son rédacteur en chef. Certains intertitres sont de notre rédaction.
L’IA (intelligence artificielle) transforme les médias pour toujours, voici comment
“Une bibliothèque infinie, s’étendant dans toutes les directions, flottant dans l’espace, couleur de l’eau”.
Je dirige une entreprise de médias et j’aime écrire. C’est donc avec une certaine amertume que j’écris ces lignes, mais elles sont là : l’IA va fondamentalement changer les médias de toutes sortes de façons au cours des cinq prochaines années. L’IA ouvrira de nouvelles possibilités de création de contenu que nous ne pouvons pas imaginer aujourd’hui.
Face à cette situation, quelles sont ses opportunités et quels sont ses risques ? Nous voulons construire pour l’avenir et créer plus d’écrits commerciaux de haute qualité dans le monde.
Tout d’abord expérimenter
À mon avis, la meilleure façon de réfléchir à ce genre de choses est d’expérimenter. C’est donc ce que nous avons fait. Nous avons créé des chatbots qui permettent de poser plus facilement des questions sur le contenu écrit. Nous avons également créé de petits outils, certains publics et d’autres non, pour voir comment l’IA s’intègre à notre processus de rédaction et à notre stratégie. J’aimerais présenter quelques éléments que j’ai appris et quelques prédictions sur ce que cela pourrait signifier pour l’avenir.
Toute transition est difficile
Les transitions sont difficiles, et celle-ci ne fait pas exception. Je pense qu’il est légitime de s’inquiéter de l’impact que cela aura sur les créateurs de tous bords, et en particulier sur ceux qui travaillent dans de grandes organisations médiatiques qui ont été conçues pour un monde pré-IA.
Loin de vider l’acte créatif de sa substance, j’ai bon espoir que ces outils deviendront des plates-formes permettant à un plus grand nombre de personnes de réaliser un meilleur travail créatif et à des équipes plus restreintes d’avoir un impact plus important.
Voici un bref aperçu des façons dont je prédis que l’IA changera fondamentalement la partie des médias que je connais le mieux : les médias écrits.
Le contenu sans risque va être automatisé
Les entreprises de médias monétisent la créativité, mais l’acte créatif est par nature imprévisible. Il arrive qu’un individu ou un groupe s’asseye devant un ordinateur, une toile ou une caméra et produise quelque chose de révolutionnaire. Le plus souvent, ils produisent de la merde. Le plus souvent, ils sont en retard sur le calendrier prévu.
C’est ce qui rend difficile la gestion d’une entreprise de médias. Si la qualité de votre produit est intrinsèquement imprévisible et change tous les jours, créer des flux de trésorerie stables et croissants revient à mettre une laisse à un alligator sauvage et à essayer de l’emmener se promener dans Central Park : c’est peu judicieux.
En raison de l’imprévisibilité inhérente à l’acte créatif, la majeure partie du secteur des médias consiste à rechercher des moyens de réduire les risques liés à la créativité. Les stratégies de réduction des risques en général atténuent un peu les avantages de votre travail créatif, mais elles atténuent sérieusement les inconvénients. La réduction des risques facilite l’empilement des briques de votre entreprise et la fourniture d’un produit de qualité jour après jour. Il existe de nombreuses stratégies pour y parvenir.
Quelques propositions de stratégie
- Résumez le travail des autres. Il est plus facile de résumer quelque chose d’intéressant que de le créer de toutes pièces.
- Trouvez un arbitrage de contenu. Prenez un élément de contenu qui a bien fonctionné ailleurs et reformatez-le pour votre public. Buzzfeed a découvert qu’en prenant des articles populaires et en les réécrivant sous forme d’articles de synthèse, ils devenaient systématiquement viraux. C’est également la raison pour laquelle Hollywood transforme des livres en films. Il est plus facile de trouver des arbitrages que de trouver ses propres idées.
- Créez un format. Les formats donnent une structure à votre créativité.
- Faites plus court et moins profond. La complexité augmente de façon exponentielle avec la longueur et la profondeur de votre production créative. Plus votre œuvre est courte et peu profonde, plus elle est facile à réaliser. Je ne vise personne en particulier.
- Trouvez un rythme. Si vous voulez sortir un morceau tous les jours, vous devez jouer dans un étang où vous pouvez réagir sans effort à ce qui se passe sans avoir besoin de faire trop de recherches supplémentaires. Un rythme résout ce problème en créant un cadre autour de ce qu’il faut savoir pour faire quelque chose d’intéressant.
- Faites des suites. Vous n’avez pas à prendre le risque d’inventer quelque chose de nouveau si vous remixez quelque chose d’ancien. C’est la raison pour laquelle Hollywood enchaîne les suites. Chaque suite peut coûter beaucoup d’argent à produire, mais il faudrait faire entre 10 et 100 films avec de nouveaux personnages pour en trouver un qui fonctionne aussi bien, il est donc relativement moins cher de faire une suite.
- Interrogez les gens. Il est plus facile d’avoir une conversation intéressante que de trouver soi-même de nouvelles idées. Discutez avec quelqu’un et résumez la conversation.
Si chacune de ces stratégies réduit la capacité d’un être humain à produire un contenu de qualité, elles facilitent également l’automatisation par l’IA. Les produits médiatiques basés sur un résumé sont plus faciles à automatiser. Les articles plus courts sont plus faciles à automatiser. Les arbitrages de contenu sont plus faciles à automatiser. Les formats sont plus faciles à automatiser. Les interviews, qui sont principalement des résumés, sont plus faciles à automatiser.
Nous l’avons déjà fait chez Every. Chaque dimanche, nous envoyons aux lecteurs d’Every un e‑mail de synthèse qui renvoie aux articles que nous avons publiés cette semaine-là, accompagnés de petits résumés d’un paragraphe pour chacun d’entre eux.
Aujourd’hui, c’est automatisé. Il suffit de saisir un titre, un auteur et le texte de l’article dans l’application pour qu’elle produise un résumé à l’aide de GPT‑4. Les résumés qu’elle génère sont calqués sur les précédents résumés que nous avons rédigés dans le Digest, de sorte qu’ils sont plus proches de notre style. Tout ce qu’il y avait à faire était de dire à GPT‑4 ce qu’il voulait construire, de suivre ses instructions de programmation et de lui demander de l’aide lorsqu’il était bloqué.
Même si nous disposons aujourd’hui de cet outil de synthèse, je passe encore du temps à éditer les résumés que nous publions dans le Digest. Il m’arrive de les réécrire si je pense que les résumés produits par l’outil ne sont pas assez bons. La capacité de synthèse de GPT‑4 n’est pas encore parfaite. Mais je ne parierais pas contre une amélioration au cours de l’année à venir, d’autant plus que les outils d’affinage et d’apprentissage par renforcement grâce au retour d’information humain sont de plus en plus répandus.
Une économie de temps pour la créativité
Qu’est-ce que cela signifie ? Les rédacteurs auront beaucoup plus d’influence pour créer davantage de produits médiatiques par eux-mêmes. La structure des coûts de création de ces produits médiatiques ressemblera davantage à celle d’un logiciel qu’à celle d’un média. Il y aura des coûts de recherche et développement pour encoder vos goûts et vos sensibilités dans un synthétiseur. Mais une fois que ce sera fait, vous pourrez laisser libre cours à votre créativité sans avoir à écrire tous les jours. Il en va de même pour les entretiens : vous devrez toujours passer du temps à poser de bonnes questions (même si l’IA peut vous y aider). Mais transformer une conversation en une interview lisible pourrait bientôt être un projet beaucoup moins chronophage qu’il ne l’est aujourd’hui. Il est également possible que les lecteurs préfèrent s’approprier eux-mêmes le résumé et l’adapter à leurs préférences.
Cela signifie que les rédacteurs pourront consacrer plus de temps à la collecte de nouveaux faits et à la recherche. Ils pourront également consacrer plus de temps à la rédaction d’articles plus longs et plus intéressants qui se prêtent moins à l’automatisation.
Il y a là un potentiel créatif, mais aussi beaucoup de risques pour les rédacteurs qui rédigent actuellement des types de produits éditoriaux moins risqués dans le cadre de leur travail quotidien au sein de grandes entreprises. Je peux imaginer que ce type d’emploi va changer de manière significative, et bientôt. La meilleure option, à mon avis, est d’apprendre à utiliser ces outils aujourd’hui pour obtenir un meilleur effet de levier et créer du bon travail. C’est une compétence en soi que d’obtenir de bons résumés, des interviews ou des nouvelles formatées à partir de l’IA, et votre valeur augmentera considérablement si vous savez comment le faire.
Les implications de l’IA dans le paysage médiatique vont au-delà de la réduction des risques liés au contenu dans les formats existants. L’IA conduira également à la création de nouveaux formats de contenu qui étaient auparavant impossibles.
L’IA dissocie la recherche et la narration
Les rédacteurs, en particulier dans les organisations journalistiques, font deux choses : rechercher et écrire. Tout article publié est la somme de recherches, sous la forme d’une ou de plusieurs interviews, et de la synthèse de ces interviews en un article cohérent.
Ce regroupement de la recherche et de la narration est le produit d’un passé où les nouvelles étaient imprimées, où le résumé était une compétence rare et où l’espace était limité pour les articles.
Elle présente de réels avantages : Il faut beaucoup de discernement, de savoir-faire et d’expérience pour créer la bonne histoire à partir d’un fouillis de données sous-jacentes. Il est également intéressant de noter que tous les membres de votre public lisent la même version de l’histoire, de sorte qu’il existe une source cohérente de vérité et que les histoires peuvent se propager plus facilement. Mais cela présente aussi de réels inconvénients : Il y aura toujours des plaintes (réelles ou imaginaires) selon lesquelles des détails importants ont été omis et que le récit penche trop en faveur d’une partie ou d’une autre.
Ce regroupement de la recherche et de la narration n’est plus strictement nécessaire. Les publications doivent toujours écrire leur propre version de l’histoire à partir des faits qu’elles ont recueillis. Mais elles pourraient également exposer les recherches qui sous-tendent ces faits et permettre aux lecteurs d’interroger ces recherches à l’aide de l’IA.
Imaginez un monde dans lequel vous pouvez cliquer sur un bouton à côté d’un article et voir toutes les transcriptions d’entretiens, les conversations éditoriales, etc utilisées pour créer l’article. Sur la base de ces informations sources, les organismes de presse pourraient mettre à disposition des chatbots capables de réécrire l’article canonique pour vous avec plus de détails, ou de répondre à des questions clés que vous pourriez vous poser et qui n’ont pas été abordées dans l’article d’origine. Ces expériences, lorsqu’elles sont bien créées, peuvent constituer de nouveaux formats de contenu en soi et leur création nécessitera du savoir-faire.
Pour être clair, cette dissociation de la recherche et de la narration permet encore aux publications de faire preuve de discernement pour raconter l’histoire qu’elles jugent importante. Mais elle pourrait aider à répondre aux questions de partialité dans la manière dont les articles sont présentés en informant les lecteurs : Vous pouvez voir par vous-même comment la saucisse est faite.
Cela pourrait aussi faire ressembler de plus en plus certaines parties des organismes de presse à des agences de presse. Le travail de ces organismes pourrait consister à découvrir et à corroborer des faits nouveaux et importants, tout en laissant le soin de résumer les faits à des robots qu’ils gèrent, ou à des robots gérés par des utilisateurs individuels. Les rédacteurs de ces organisations pourraient s’orienter vers plus de recherche et d’investigation, ou vers des projets éditoriaux plus créatifs et plus ambitieux qui nécessitent une réflexion originale. L’IA pourrait modifier la manière dont les médias présentent leurs récits. Elle pourrait également élargir la notion de rédacteur.
L’IA permet d’écrire les histoires non écrites
L’IA modifiera le travail des rédacteurs, mais elle pourrait aider davantage de personnes à écrire. Il s’agit d’un vieux rêve, mais il connaît un nouvel essor.
Le problème est que la rédaction de bons articles de blog est une compétence complexe. En fait, très peu de personnes dans le monde sont capables de le faire correctement. Il y en a encore moins qui peuvent le faire de manière cohérente. Les écrivains comme moi se délectent de récolter des idées bizarres pour en faire des lettres sur une page.
Lorsque l’offre d’écriture consiste en des articles ponctuels rédigés par des non-professionnels, vous avez tendance à obtenir une écriture de mauvaise qualité avec un contenu marketing superficiel.
L’IA pourrait combler le déficit de compétences dans ce domaine, car elle pourrait devenir suffisamment performante pour transformer les gens en rédacteurs sans les obliger à saisir quoi que ce soit dans une zone de texte.
En particulier, elle pourrait même évoluer suffisamment pour transformer une conversation incroyablement intéressante en un bon tweet, un essai ou peut-être même un livre. Cette évolution sera extrêmement importante, car elle ouvrira de nouvelles perspectives à l’écriture, qui n’existaient pas auparavant. Prenons par exemple le monde des affaires. Nous avons remarqué que les meilleures idées dans le monde des affaires ne sont jamais écrites — elles sont dans la tête des gens. Mais ces idées ne se répandent pas parce que ceux qui les ont n’ont pas nécessairement les compétences nécessaires pour écrire à leur sujet.
Une partie de la mission d’Every est de donner vie à ces idées sur la page — mais pour l’instant, c’est lent, difficile et coûteux. Nous réalisons beaucoup d’entretiens avec des personnes dans ce but. Mais il s’agit d’une entreprise où les talents sont fondamentalement limités.
L’IA facilite la réalisation d’entretiens
L’IA modifie considérablement cette équation. Nous commençons déjà à voir comment l’IA facilite la réalisation d’entretiens : Elle a permis de réduire considérablement le coût de production d’une transcription de base. Nous commençons à travailler en l’utilisant pour prendre une transcription de base et la peaufiner pour lui donner une forme plus définitive. Il est encore trop tôt pour le dire, mais il semble que cela puisse fonctionner. Cela permettra d’augmenter considérablement le nombre d’articles de haute qualité que nous pouvons publier, rédigés par des personnes qui ne se considèrent pas comme des écrivains mais qui ont des idées incroyables sur le monde des affaires.
Nous avons couvert beaucoup de choses dans cet article, alors prenons un peu de recul et faisons le point. Si l’IA est capable d’automatiser certains types de création de contenu, de dissocier la recherche de la narration et d’aider à rédiger des histoires non écrites… que se passera t’il alors ?
Les robots arrivent, mais les aimerons-nous ?
L’idée d’utiliser des machines pour automatiser certaines parties du processus de création de contenu n’est pas nouvelle. Les capacités de résumé de GPT‑4 pourraient être assez bonnes, mais elles n’ont toujours pas le piquant et la voix d’une écriture humaine vraiment exceptionnelle. L’écriture de qualité reste une activité complexe où ce que l’on entend par “bonne” évolue constamment. L’IA est encore loin de pouvoir le faire à elle seule. Il y a de fortes chances qu’elle y parvienne au cours d’une période longue et indéfinie, mais quiconque utilise ces outils au quotidien peut constater qu’ils auront besoin de beaucoup d’aide dans un avenir prévisible.
L’IA modifiera probablement l’ensemble des compétences nécessaires pour être écrivain, mais elle ne fera pas disparaître les écrivains. C’est pourquoi je suis optimiste quant aux approches qui combinent intelligemment ce que l’IA peut faire et ce que les humains savent faire. Dans un monde idéal, ces technologies donnent aux humains plus de temps pour faire un travail créatif satisfaisant à un niveau d’ambition et d’échelle plus élevé et rendent les entreprises médiatiques beaucoup plus faciles à gérer de manière prévisible. Nous verrons ce qu’il en est !
Source : Dan Shipper, Every, AI Is Transforming Media Forever, Here’s How , 5 mai 2023. Traduction et synthèse : OJIM